Spark-Python-Call - Historique des versions

Admin le 24 octobre 2015 à 13:08

2015-10-24T13:08:35Z

Admin : /* Les exemples Python */

2015-01-11T15:41:30Z

Les exemples Python

Admin : /* SparkApi.ini */

2015-01-11T15:38:47Z

SparkApi.ini

Admin : /* Utiliser un Spark Core avec Raspberry-Pi */

2015-01-11T13:35:24Z

Utiliser un Spark Core avec Raspberry-Pi

Admin le 11 janvier 2015 à 13:34

2015-01-11T13:34:42Z

Admin : /* core-tinkering.py */

2015-01-11T13:23:31Z

core-tinkering.py

Admin : /* core-tinkering.py */

2015-01-11T13:13:44Z

core-tinkering.py

Admin : /* core-tinkering.py */

2015-01-11T13:12:41Z

core-tinkering.py

Admin : /* core-tinkering.py */

2015-01-11T13:05:40Z

core-tinkering.py

Admin : /* core-tinkering.py */

2015-01-11T13:02:40Z

core-tinkering.py

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 Nous avons déjà abordé la lecture d'une entrée digitale sur le Core et la publication d'une variable sur le Cloud dans notre tutoriel [[Spark-Core-Bouton|Bouton & Compteur]].
-Nous avons bien entendu complété nos tutoriels avec l'utilisation d'un contact reed/magnétique, lecture de température avec TMP36 ([[Spark.IO-Accueil|voir nos autres tutoriels Spark Core]] dans la page dédiée au Spark Core).
+Nous avons bien entendu complété nos tutoriels avec l'utilisation d'un contact reed/magnétique, lecture de température avec TMP36 ([[Spark.IO-Accueil|voir nos autres tutoriels Spark Core]] dans la page dédiée au Particle Core).
 === Utiliser un Spark Core avec Raspberry-Pi ===
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 De quoi faciliter la réalisation de projet Domotique par les Makers, voici une idée à base de [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=468 Raspberry-Pi B+] et un [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=549|écran 5 pouce tactile (en HDMI)].
-Comme le langage de prédilection sur le Pi est Python, nous nous sommes mis en tête d'écrire une bibliothèque pour faciliter les accès à votre Core par l'intermédiaire de l'API du Spark Cloud. Voila, '''PyCall''' (Python Call) est né.
+Comme le langage de prédilection sur le Pi est Python, nous nous sommes mis en tête d'écrire une bibliothèque pour faciliter les accès à votre Core par l'intermédiaire de l'API du Particle Cloud. Voila, '''PyCall''' (Python Call) est né.
 == Projet PyCall ==
 PyCall est le code Python que nous avons publié sur GitHub.
-PyCall, ce sont des exemples utilisant la classe Python '''SparkApi''' pour accéder à l'API de Spark Cloud et la classe '''SparkCore''' pour adresser directement un core.
+PyCall, ce sont des exemples utilisant la classe Python '''SparkApi''' pour accéder à l'API de Particle Cloud et la classe '''SparkCore''' pour adresser directement un core.
 Voir notre dépôt GitHub:
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 Nous avons bardé le répertoire d'exemple python exploitant les classes et démontrant qu'il est simple de prendre le contrôle de votre Spark Core depuis un Raspberry-Pi (ou n'importe quel OS capable d'exécuter du code Python).
-Nous avons également placé une copie des programmes "Arduino/Wiring" utilisés sur le Spark Core... puisque c'est a ces programmes que nos scripts Python vont s'adresser.
+Nous avons également placé une copie des programmes "Arduino/Wiring" utilisés sur le Particle Core... puisque c'est a ces programmes que nos scripts Python vont s'adresser.
 Nous avons également un script python '''core-tinkering.py''' spécifique pour contrôler le Core avec son programme par défaut (Tinker, celui installé en usine) mais nous y reviendrons plus tard.
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 * '''magneticswitch.py''' - fait des appels sur un core faisant fonctionner le programme magneticswitch.ino
 * '''core-info.py''' - Obtenir plus d'information sur un core. Les fonctions et les variables publiées.
-* '''core-tinkering.py''' - Comment définir une classe SparkCoreTinker et utiliser ses méthodes pour faciliter les appel sur l'API publié par le Spark Core. Exemple basé sur Tinker de SPARK :-) Vous pouvez donc contrôler directement Tinker depuis Python :-)
+* '''core-tinkering.py''' - Comment définir une classe SparkCoreTinker et utiliser ses méthodes pour faciliter les appel sur l'API publié par le Particle Core. Exemple basé sur Tinker de PARTICLE :-) Vous pouvez donc contrôler directement Tinker depuis Python :-)
-Les scripts plus orienté vers la gestion du compte Spark Core
+Les scripts plus orienté vers la gestion du compte Particle Core
 * <font color="green">'''sparkapi-inifile-tls.py'''</font> Outils d'aide: collecte les infos pour sparkapi.ini
-* '''cores-list.py''' - Lister les Cores associé à votre compte Spark Cloud
+* '''cores-list.py''' - Lister les Cores associé à votre compte Particle Cloud
-* '''access-tokens-list.py''' - S'adresse à l' API pour lister tous les access token liés à votre compte Spark Cloud.
+* '''access-tokens-list.py''' - S'adresse à l' API pour lister tous les access token liés à votre compte Particle Cloud.
-* '''access-token-create.py''' - Crée/ajoute un access_token lié à votre compte Spark Cloud. Utilise le client_id 'xytest'
+* '''access-token-create.py''' - Crée/ajoute un access_token lié à votre compte Particle Cloud. Utilise le client_id 'xytest'
-* '''access-token-delete.py''' - efface les access_token client_id 'xytest' lié à votre compte Spark Cloud. Note: Ne sais pas effacer la dernière entrée créée!
+* '''access-token-delete.py''' - efface les access_token client_id 'xytest' lié à votre compte Particle Cloud. Note: Ne sais pas effacer la dernière entrée créée!
 === SparkApi.ini ===
-Pour vous connecter sur l'API du Spark Cloud, vous avez besoin d'un access_token. Et pour vous connecter sur votre Core, vous aurez besoin de son Core ID.
+Pour vous connecter sur l'API du Particle Cloud, vous avez besoin d'un access_token. Et pour vous connecter sur votre Core, vous aurez besoin de son Core ID.
 Plutôt que de hardcoder ces valeurs ([http://shop.mchobby.be celles de MCHobby]) dans les exemples et les programmes, j'ai opté pour un fichier de configuration (SparkApi.ini) dans lequel vous devrez placer les valeurs adéquates (les vôtres bien entendu).
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 Bien entendu, Je n'ai pas publié mon fichier SparkApi.ini.
-Vous devez donc créer ce fichier SparkApi.ini à partir de sparkapi-sample.ini (disponibles dans les sources) et y encoder les paramètres de votre PROPRE compte Spark Cloud et le CORE_ID de votre propre Spark Core.
+Vous devez donc créer ce fichier SparkApi.ini à partir de sparkapi-sample.ini (disponibles dans les sources) et y encoder les paramètres de votre PROPRE compte Spark Cloud et le CORE_ID de votre propre Particle Core.
 Voici une copie du fichier sparkapi-sample.ini, il reprend les informations nécessaires pour trouver votre access_token et core_id.
-{{ambox|text=Nous avons également créé le script [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/sparkapi-inifile-tls.py sparkapi-inifile-tls.py] qui se connecte sur votre compte Spark pour y collecter l'access_token et les core_id disponibles}}
+{{ambox|text=Nous avons également créé le script [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/sparkapi-inifile-tls.py sparkapi-inifile-tls.py] qui se connecte sur votre compte Particle pour y collecter l'access_token et les core_id disponibles}}
   <nowiki># Copiez le contenu de ce fichier dans sparkapi.ini et
 # adaptez les valeur access_token et core0 en fonction de votre propre
-# compte Spark Cloud :-)
+# compte Particle Cloud :-)
 [SPARK-API]
-# votre access token lié à votre compte Spark Cloud voir notre tuto
+# votre access token lié à votre compte Particle Cloud voir notre tuto
 # http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API
 # pour identifier votre core_id et access_token
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 [CORES]
-# Liste de un ou plusieurs de vos spark cores ici
+# Liste de un ou plusieurs de vos particle cores ici
-# Vos cores sont lié à votre compte Spark Cloud (et donc votre access_token).
+# Vos cores sont lié à votre compte Particle Cloud (et donc votre access_token).
 # Voyez notre tuto pour identifier les core_id
 # http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API
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 [[Fichier:SPARK-BUTTON-00.jpg|320px]]<small><br />Voyez notre tutoriel [[Spark-Core-Bouton|Bouton & Compteur]] pour programmer votre Core</small>
-Le script buttoncounter.py permet d'accéder à la variable "counter" et la fonction "reset" publié le core (''buttoncounter.ino'') sur Spark Cloud.
+Le script buttoncounter.py permet d'accéder à la variable "counter" et la fonction "reset" publié le core (''buttoncounter.ino'') sur Particle Cloud.
 Le [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/buttoncounter.py script dans le dépôt] est très abondamment (trop) documenté pour faciliter la prise en main. Je vais donc en proposer une version allégée pour se concentrer sur l'essentiel.
@@ Ligne 142 : / Ligne 142 : @@
    http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-Bouton
-Ou acheter Spark Core -- et soutenir nos travaux --
+Ou acheter Particle Core -- et soutenir nos travaux --
     http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54
 """
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-  # Appeler la fonction "reset" publier sur Spark Cloud
+  # Appeler la fonction "reset" publier sur Particle Cloud
   result = core.call( 'reset' )
   if( result[0] == False ):
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 Si tinker n'est plus installé sur votre Core, vous pouvez le réinstaller:
 * [[Spark.IO-Démarrer#les_boutons|En faisant un reset d'usine de votre Core]]
-* [[Spark.IO-CLI-BlinkLed|En utilisant la commande "spark flash nom_du_core tinker" dans Spark CLI]]
+* [[Spark.IO-CLI-BlinkLed|En utilisant la commande "spark flash nom_du_core tinker" dans Particle CLI]]
 * [http://docs.spark.io/tinker/#tinkering-with-tinker-the-tinker-firmware En suivant ces instructions] (''spark.io, anglais'')
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      https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/core-tinkering.py
-   Appel d'API sur un Spark Core faisant fonctionner le programme tinker.
+   Appel d'API sur un Particle Core faisant fonctionner le programme tinker.
    Voir tutoriel:
      http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Python-Call
-   Ou acheter Spark Core -- et soutenir nos travaux --
+   Ou acheter Particle Core -- et soutenir nos travaux --
     http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54

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 Les scripts plus orienté vers la gestion du compte Spark Core
 * '''cores-list.py''' - Lister les Cores associé à votre compte Spark Cloud
 * '''access-tokens-list.py''' - S'adresse à l' API pour lister tous les access token liés à votre compte Spark Cloud.

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 Vous devez donc créer ce fichier SparkApi.ini à partir de sparkapi-sample.ini (disponibles dans les sources) et y encoder les paramètres de votre PROPRE compte Spark Cloud et le CORE_ID de votre propre Spark Core.
-Voici une copie du fichier sparkapi-sample.ini
+{{ambox|text=Nous avons également créé le script [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/sparkapi-inifile-tls.py sparkapi-inifile-tls.py] qui se connecte sur votre compte Spark pour y collecter l'access_token et les core_id disponibles}}
   <nowiki># Copiez le contenu de ce fichier dans sparkapi.ini et

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 [[Fichier:Spark-Python-Call-00.jpg|800px]]
-De quoi faciliter la réalisation de projet Domotique par les Makers, voici un exemple à base de [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=468 Raspberry-Pi B+] et un [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=549|écran 5 pouce tactile (en HDMI)].
+De quoi faciliter la réalisation de projet Domotique par les Makers, voici une idée à base de [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=468 Raspberry-Pi B+] et un [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=549|écran 5 pouce tactile (en HDMI)].
 Comme le langage de prédilection sur le Pi est Python, nous nous sommes mis en tête d'écrire une bibliothèque pour faciliter les accès à votre Core par l'intermédiaire de l'API du Spark Cloud. Voila, '''PyCall''' (Python Call) est né.

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	{{MCH-Aider}}		{{MCH-Aider}}
−
−	~~{{traduction}}~~

	== introduction ==		== introduction ==

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 	api = SparkApi( access_token = config.access_token, debug = False )
-	# Créer un objet Core SPECIFIQUE pour un core_id donné
+	# Créer un objet SparkCoreTinker pour un core_id donné
 	core = api.get_core_by_class( config.cores['core0'], SparkCoreTinker )
@@ Ligne 264 : / Ligne 264 : @@
 	main()
 </nowiki>
 {{Spark-Python-Call-TRAILER}}

@@ Ligne 231 : / Ligne 231 : @@
     http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54
 """
 from sparkapi.sparkapi import SparkApi
@@ Ligne 256 : / Ligne 237 : @@
 import time
-# Ouvre le fichier sparkapi.ini pour éviter de Hard Coder des données
+# Ouvre le fichier sparkapi.ini
 config = Config()
 def main():
 	api = SparkApi( access_token = config.access_token, debug = False )
-	# Créer un objet Core SPECIFIQUE à partir du core_id
+	# Créer un objet Core SPECIFIQUE pour un core_id donné
 	core = api.get_core_by_class( config.cores['core0'], SparkCoreTinker )
 	print( '--- Utilisation de la classe SparkCoreTinker ---' )
@@ Ligne 298 : / Ligne 265 : @@
 	# eteindre la broche D0
 	print( 'Extinction D0. digitalwrite D0 LOW = %i' % core.digitalwrite( 'D0', False ) )
-−
 	return 0

@@ Ligne 205 : / Ligne 205 : @@
 * analogread
 * analogwrite
   <nowiki>#!/usr/bin/env python