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| == Mesurer la température == | | == Mesurer la température == |
− | {{bloc-etroit|text=Jusqu'ici nous avons appris comment envoyer des commandes personnalisée à note Core et comment contrôler la matériel. | + | {{bloc-etroit|text=Jusqu'ici nous avons appris comment envoyer des commandes personnalisée à note Core et comment contrôler le matériel. |
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| Mais comment lire des données sur notre Core? | | Mais comment lire des données sur notre Core? |
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| Le {{pl|59|TMP36}} est un senseur de température très facile à trouver. | | Le {{pl|59|TMP36}} est un senseur de température très facile à trouver. |
− | Il s'agit d'un périphérique analogique (la tension en sortie du senseur dépend de la température). Ce senseur est également inclus dans le {{pl|519|Spark Core Maker Kit}}! | + | Il s'agit d'un périphérique analogique (la tension en sortie du senseur dépend de la température). Ce senseur est également inclus dans le {{pl|519|Particle Core Maker Kit}}! |
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| Vous pouvez [http://www.analog.com/en/mems-sensors/digital-temperature-sensors/tmp36/products/product.html télécharger la fiche technique] ici. | | Vous pouvez [http://www.analog.com/en/mems-sensors/digital-temperature-sensors/tmp36/products/product.html télécharger la fiche technique] ici. |
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| == Le code == | | == Le code == |
− | Voici le code proposé par Spark que nous avons traduit pour faciliter la compréhension. | + | Voici le code proposé par Particle que nous avons traduit pour faciliter la compréhension. |
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| Notez que ce montage utilise le deuxième schéma de raccordement (lecture sur la broche analogique A7 et filtrage). | | Notez que ce montage utilise le deuxième schéma de raccordement (lecture sur la broche analogique A7 et filtrage). |
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| void setup() | | void setup() |
| { | | { |
− | // Enregistrer la variable sur Spark Cloud | + | // Enregistrer la variable sur Particle Cloud |
| Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE); | | Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE); |
| | | |
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| <nowiki>https://api.spark.io/v1/devices/54fyyyyyyyyyyyyyyyyyyy67/temperature?access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8</nowiki> | | <nowiki>https://api.spark.io/v1/devices/54fyyyyyyyyyyyyyyyyyyy67/temperature?access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8</nowiki> |
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− | Cet exemple ci utilise le Spark Core de MCHobby... raison pour laquelle le CORE ID et l'ACCESS TOKEN sont différents | + | Cet exemple ci utilise le Particle Core de MCHobby... raison pour laquelle le CORE ID et l'ACCESS TOKEN sont différents |
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| {{SPARKImage|Spark.IO-Core-TMP36-10.jpg|640px}} | | {{SPARKImage|Spark.IO-Core-TMP36-10.jpg|640px}} |
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| Pour la petite histoire, avant d'opter pour l'utilisation d'un montage avec filtrage (cfr début de ce tutoriel), j'ai essayé de comprendre pourquoi mon Core prétendait qu'il faisait -20°C dans mon salon! | | Pour la petite histoire, avant d'opter pour l'utilisation d'un montage avec filtrage (cfr début de ce tutoriel), j'ai essayé de comprendre pourquoi mon Core prétendait qu'il faisait -20°C dans mon salon! |
| | | |
− | J'ai donc modifié le programme pour publier toutes les variables du programme sur l'API Spark Cloud et c'est là qu'on apprend des choses intéressantes. | + | J'ai donc modifié le programme pour publier toutes les variables du programme sur l'API Particle Cloud et c'est là qu'on apprend des choses intéressantes. |
| + | |
| + | {{underline|Note:}} |
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| + | Depuis la première rédaction de cet article, nous avons également traduit [[Spark.IO-CLI|le tutoriel sur "Particle CLI"]] (Interface en ligne de commande) où l'on apprend comment lister les Cores et leur interface. |
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| === Le code === | | === Le code === |
− | Le code ci-dessous déclare toutes les variables utilisées par le programme... variables que je publie sur l'API Spark Cloud. | + | Le code ci-dessous déclare toutes les variables utilisées par le programme... variables que je publie sur l'API Particle Cloud. |
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| <nowiki>// ----------------- | | <nowiki>// ----------------- |
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| void setup() | | void setup() |
| { | | { |
− | // Enregistrer la variable sur Spark Cloud | + | // Enregistrer la variable sur Particle Cloud |
| Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE); | | Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE); |
| Spark.variable("voltage", &voltage, DOUBLE ); | | Spark.variable("voltage", &voltage, DOUBLE ); |
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| === Désobéissons: énumérer l'API === | | === Désobéissons: énumérer l'API === |
− | Vous vous doutez certainement que votre programme Spark publie les éléments de votre interface sur Spark Cloud. | + | Vous vous doutez certainement que votre programme Spark publie les éléments de votre interface sur Particle Cloud. |
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| C'est en faisant preuve de curiosité que j'ai remarqué qu'il était possible de consulter l'interface disponible en faisant une {{underline|requête CURL sur le Core (sans préciser l'API)}}. | | C'est en faisant preuve de curiosité que j'ai remarqué qu'il était possible de consulter l'interface disponible en faisant une {{underline|requête CURL sur le Core (sans préciser l'API)}}. |
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| * '''id''': Identification de votre Core. Superflux à la base mais peut grandement faciliter l'écriture de votre code. | | * '''id''': Identification de votre Core. Superflux à la base mais peut grandement faciliter l'écriture de votre code. |
| * '''name''': Le nom que vous avez donné à votre Core. En utilisant une nomenclature adéquate, vous pourriez identifier | | * '''name''': Le nom que vous avez donné à votre Core. En utilisant une nomenclature adéquate, vous pourriez identifier |
− | * '''connected''': permet de savoir si votre Core est actuellement connecté sur Spark Cloud. | + | * '''connected''': permet de savoir si votre Core est actuellement connecté sur Particle Cloud. |
| * '''variables''': contient les entrées (et type) correspondant aux {{underline|variables}} d'API déclarées dans notre programme avec <code>Spark.variable()</code> | | * '''variables''': contient les entrées (et type) correspondant aux {{underline|variables}} d'API déclarées dans notre programme avec <code>Spark.variable()</code> |
| * '''functions''': contient les entrées correspondant aux {{underline|fonctions}} d'API déclarées dans votre programme avec <code>Spark.function()</code> | | * '''functions''': contient les entrées correspondant aux {{underline|fonctions}} d'API déclarées dans votre programme avec <code>Spark.function()</code> |