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→Les petits curieux
== Les petits curieux ==
== Les petits curieux ==
Soyons un peu plus curieux et désobéissant! Avant d'opter pour l'utilisation d'un montage avec filtrage, j'ai essayé de comprendre pourquoi mon Core prétendait qu'il faisait -20°C dans mon salon.
Soyons un peu plus curieux et désobéissant! Avant d'opter pour l'utilisation d'un montage avec filtrage, j'ai essayé de comprendre pourquoi mon Core prétendait qu'il faisait -20°C dans mon salon!
J'ai donc modifié le programme pour publier toutes les variables du programme sur l'API Spark Cloud
J'ai donc modifié le programme pour publier toutes les variables du programme sur l'API Spark Cloud et c'est là qu'on apprend des choses intéressantes.
=== Le code ===
=== Le code ===
}
}
}</nowiki>
}</nowiki>
Il est également possible de lire les autres variables avec les requêtes CURL suivantes:
<nowiki>curl -G https://api.spark.io/v1/devices/54yyyyyyyyyyyyyyyyyyy67/voltage -d access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8<nowiki>
<nowiki>curl -G https://api.spark.io/v1/devices/54yyyyyyyyyyyyyyyyyyy67/reading -d access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8<nowiki>
=== Désobéissons ===
Vous vous doutez certainement que votre programme Spark publie les éléments de votre interface sur Spark Cloud.
C'est en faisant preuve de curiosité que j'ai remarqué qu'il était possible de consulter l'interface disponible en faisant une {{underline|requête CURL sur le Core (sans préciser l'API)}}.
<nowiki>curl -G https://api.spark.io/v1/devices/54yyyyyyyyyyyyyyyyyyy67 -d access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8<nowiki>
Ce qui produit un résultat contenant une énumération de l'interface disponible sur votre Core.
<nowiki>{
"id": "54yyyyyyyyyyyyyyyyyyy67",
"name": "mch-demo",
"connected": true,
"variables": {
"temperature": "double",
"voltage": "double",
"reading": "int32"
},
"functions": [],
"cc3000_patch_version": "1.29"
</nowiki>
Comme vous pouvez le contaster, nous obtenons beaucoup d'informations utiles:
* '''id''': Identification de votre Core. Superflux à la base mais peut grandement faciliter l'écriture de votre code.
* '''name''': Le nom que vous avez donné à votre Core. En utilisant une nomenclature adéquate, vous pourriez identifier
* '''connected''': permet de savoir si votre Core est actuellement connecté sur Spark Cloud.
* '''variables''': contient les entrées (et type) correspondant aux {{underline|variables}} d'API déclarées dans notre programme avec <code>Spark.variable()</code>
* '''functions''': contient les entrées correspondant aux {{underline|fonctions}} d'API déclarées dans votre programme avec <code>Spark.function()</code>
{{Spark-Core-Hacking-TRAILER}}
{{Spark-Core-Hacking-TRAILER}}
<small>Source: [http://docs.spark.io/examples/#measuring-the-temperature docs.spark.io/examples/#measuring-the-temperature]</small>
<small>Source: [http://docs.spark.io/examples/#measuring-the-temperature docs.spark.io/examples/#measuring-the-temperature]</small>