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Spark-Core-Switch-Magnetic (voir la source)
Version du 3 janvier 2015 à 21:18
, 3 janvier 2015 à 21:18→Montage
Lorsque le contact est fermé (la porte fermée), 3.3V est appliqué sur la broche D4... lorsque la porte est ouverte, le contact reed s'ouvre et la broche D4 est ramenée à la masse par la résistance pull-down.
Lorsque le contact est fermé (la porte fermée), 3.3V est appliqué sur la broche D4... lorsque la porte est ouverte, le contact reed s'ouvre et la broche D4 est ramenée à la masse par la résistance pull-down.
== Faire un appel d'API avec CURL ==
Nous allons maintenant tester notre programme... nous allons donc faire des appels d'API sur Spark Cloud.
Pour rappel, nous avons deux API dans notre programme:
* '''counter''' (variable) - permet de savoir combien de fois le contact magnétique à été ouvert.
* '''reset''' (function) - sans paramètre, permet de réinitialiser le compteur à 0.
Dans les exemples Curl ci-dessous, le Core_ID est fixé à 0123456789abcdef et l'Access Token fixé à 123412341234, notre tuto sur la LED internet explique [[Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API|comment identifier votre CORE_ID et votre ACCESS TOKEN]].
=== Le compteur ===
Pour commencer, nous allons récupérer le résultat du compteur en utilisant curl (voyez nos précédents tutoriels concernant CURL).
<nowiki>curl -G https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/counter -d access_token=123412341234</nowiki>
Ce qui produit le résultat ci-dessous, où vous pouvez constater que nous avons ouvert 5 fois le contact:
<nowiki>{
"cmd": "VarReturn",
"name": "counter",
"result": 5,
"coreInfo": {
"last_app": "",
"last_heard": "2014-12-31T15:53:55.238Z",
"connected": true,
"deviceID": "0123456789abcdef"
}
}</nowiki>
=== Réinitialiser le compteur ===
Idéalement votre programme utilisant l'API Spark devrait prendre la valeur du compteur... puis surveiller le changement de cette valeur.
Si le compteur augmente... c'est que l'on a ouvert le contact (la porte) :-)
Restons pragmatique... cette façon de faire n'est pas forcement confortable.
En conséquence, nous avons ajouté une fonction '''reset''' sur Spark Cloud pour réinitialiser le compteur (ps: j'ai volontairement laissé le paramètre "params", même s'il est vide).
<nowiki>curl https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/reset -d access_token=123412341234 -d params=</nowiki>
Ce qui produit le résultat suivant:
<nowiki>{
"id": "0123456789abcdef",
"name": "mch-demo",
"last_app": null,
"connected": true,
"return_value": 1
}</nowiki>
La valeur 1 est retournée par l'exécution de la fonction sur le Spark... mais le compteur sera bien à zéro!
{{Spark-Core-Hacking-TRAILER}}
{{Spark-Core-Hacking-TRAILER}}
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