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Spark-Core-Switch-Magnetic (voir la source)
Version du 24 octobre 2015 à 13:16
, 24 octobre 2015 à 13:16aucun résumé de modification
Dans le cas ci-présent, il ne faut pas détecter la fermeture d'un contact (comme le bouton poussoir) '''mais l'ouverture d'un contact'''.
Dans le cas ci-présent, il ne faut pas détecter la fermeture d'un contact (comme le bouton poussoir) '''mais l'ouverture d'un contact'''.
== Montage ==
Comme pour le bouton poussoir, le montage est élémentaire et utilise une résistance pull-down de 10 KOhms (brun, noir, orange) et une résistance de protection de 100 Ohms (brun, noir, brun).
[[fichier:SPARK-MAGNETIC-SWITCH_bb.jpg|640px]]
Lorsque le contact est fermé (la porte fermée), 3.3V est appliqué sur la broche D4... lorsque la porte est ouverte, le contact reed s'ouvre et la broche D4 est ramenée à la masse par la résistance pull-down.
== Code ==
== Code ==
// 1) De détecter l'ouverture de contact reed (switch magnetic) avec
// 1) De détecter l'ouverture de contact reed (switch magnetic) avec
// avec déparasitage logiciel.
// avec déparasitage logiciel.
// 2) Reporte cette information dans une variable "counter" sur Spark Cloud
// 2) Reporte cette information dans une variable "counter" sur Particle Cloud
// (le nombre d'ouverture) permettant à un autre logiciel comme
// (le nombre d'ouverture) permettant à un autre logiciel comme
// un SmartPhone de détecter l'événement.
// un SmartPhone de détecter l'événement.
// Pratique par exemple pour la cabane de jardin, chambre froide,
// Pratique par exemple pour la cabane de jardin, chambre froide,
// box du cheval (s'il est de sortie... donc porte ouverte), etc
// box du cheval (s'il est de sortie... donc porte ouverte), etc
// 3) Offrir une fonction "reset" sur Spark Cloud permettant
// 3) Offrir une fonction "reset" sur Particle Cloud permettant
// a un autre logiciel de remettre le compteur "counter" à zéro.
// a un autre logiciel de remettre le compteur "counter" à zéro.
// Force la relecture de l'entrée digital et la mise à jour
// Force la relecture de l'entrée digital et la mise à jour
void setup()
void setup()
{
{
// Enregistrer la variable compteur sur Spark Cloud
// Enregistrer la variable compteur sur Particle Cloud
Spark.variable("counter", &counter, INT );
Spark.variable("counter", &counter, INT );
// Publie l'état du contact dans la variable "close" sur Spark Cloud
// Publie l'état du contact dans la variable "close" sur Particle Cloud
Spark.variable("close", &contactState, INT );
Spark.variable("close", &contactState, INT );
// Enregistrer la fonction "reset compteur" sur Spark Cloud
// Enregistrer la fonction "reset compteur" sur Particle Cloud
Spark.function("reset", resetCounter );
Spark.function("reset", resetCounter );
return 1; // retour de valeur pour l'API
return 1; // retour de valeur pour l'API
}</nowiki>
}</nowiki>
== Faire un appel d'API avec CURL ==
== Faire un appel d'API avec CURL ==
Nous allons maintenant tester notre programme... nous allons donc faire des appels d'API sur Spark Cloud.
Nous allons maintenant tester notre programme... nous allons donc faire des appels d'API sur Particle Cloud.
Pour rappel, nous avons deux API dans notre programme:
Pour rappel, nous avons deux API dans notre programme:
"name": "counter",
"name": "counter",
"result": 5,
"result": 5,
"coreInfo": {
"last_app": "",
"last_heard": "2014-12-31T15:53:55.238Z",
"connected": true,
"deviceID": "0123456789abcdef"
}
}</nowiki>
=== L'état du contact ===
Pour commencer, nous allons récupérer l'état du contact magnétique en utilisant curl (voyez nos précédents tutoriels concernant CURL).
<nowiki>curl -G https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/close -d access_token=123412341234</nowiki>
Ce qui produit le résultat ci-dessous, où vous pouvez constater que le contact est actuellement ouvert (a priori, la porte est ouverte):
<nowiki>{
"cmd": "VarReturn",
"name": "close",
"result": 1,
"coreInfo": {
"coreInfo": {
"last_app": "",
"last_app": "",
=== Réinitialiser le compteur ===
=== Réinitialiser le compteur ===
Idéalement votre programme utilisant l'API Spark devrait prendre la valeur du compteur... puis surveiller le changement de cette valeur.
Idéalement votre programme utilisant l'API Particle devrait prendre la valeur du compteur... puis surveiller le changement de cette valeur.
Si le compteur augmente... c'est que l'on a ouvert le contact (la porte) :-)
Si le compteur augmente... c'est que l'on a ouvert le contact (la porte) :-)
Restons pragmatique... cette façon de faire n'est pas forcement confortable.
Restons pragmatique... cette façon de faire n'est pas forcement confortable.
En conséquence, nous avons ajouté une fonction '''reset''' sur Spark Cloud pour réinitialiser le compteur (ps: j'ai volontairement laissé le paramètre "params", même s'il est vide).
En conséquence, nous avons ajouté une fonction '''reset''' sur Particle Cloud pour réinitialiser le compteur (ps: j'ai volontairement laissé le paramètre "params", même s'il est vide).
<nowiki>curl https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/reset -d access_token=123412341234 -d params=</nowiki>
<nowiki>curl https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/reset -d access_token=123412341234 -d params=</nowiki>
}</nowiki>
}</nowiki>
La valeur 1 est retournée par l'exécution de la fonction sur le Spark... mais le compteur sera bien à zéro!
La valeur 1 est retournée par l'exécution de la fonction sur le Particle... mais le compteur sera bien à zéro!
{{Spark-Core-Hacking-TRAILER}}
{{Spark-Core-Hacking-TRAILER}}