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== Mesurer la température ==
== Mesurer la température ==
{{bloc-etroit|text=Jusqu'ici nous avons appris comment envoyer des commandes personnalisée à note Core et comment contrôler la matériel.
{{bloc-etroit|text=Jusqu'ici nous avons appris comment envoyer des commandes personnalisée à note Core et comment contrôler le matériel.
Mais comment lire des données sur notre Core?
Mais comment lire des données sur notre Core?
Le {{pl|59|TMP36}} est un senseur de température très facile à trouver.
Le {{pl|59|TMP36}} est un senseur de température très facile à trouver.
Il s'agit d'un périphérique analogique (la tension en sortie du senseur dépend de la température). Ce senseur est également inclus dans le {{pl|519|Spark Core Maker Kit}}!
Il s'agit d'un périphérique analogique (la tension en sortie du senseur dépend de la température). Ce senseur est également inclus dans le {{pl|519|Particle Core Maker Kit}}!
Vous pouvez [http://www.analog.com/en/mems-sensors/digital-temperature-sensors/tmp36/products/product.html télécharger la fiche technique] ici.
Vous pouvez [http://www.analog.com/en/mems-sensors/digital-temperature-sensors/tmp36/products/product.html télécharger la fiche technique] ici.
== Le code ==
== Le code ==
Voici le code proposé par Spark que nous avons traduit pour faciliter la compréhension.
Voici le code proposé par Particle que nous avons traduit pour faciliter la compréhension.
Notez que ce montage utilise le deuxième schéma de raccordement (lecture sur la broche analogique A7 et filtrage).
Notez que ce montage utilise le deuxième schéma de raccordement (lecture sur la broche analogique A7 et filtrage).
void setup()
void setup()
{
{
// Enregistrer la variable sur Spark Cloud
// Enregistrer la variable sur Particle Cloud
Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE);
Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE);
<nowiki>https://api.spark.io/v1/devices/54fyyyyyyyyyyyyyyyyyyy67/temperature?access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8</nowiki>
<nowiki>https://api.spark.io/v1/devices/54fyyyyyyyyyyyyyyyyyyy67/temperature?access_token=1dxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxf8</nowiki>
Cet exemple ci utilise le Spark Core de MCHobby... raison pour laquelle le CORE ID et l'ACCESS TOKEN sont différents
Cet exemple ci utilise le Particle Core de MCHobby... raison pour laquelle le CORE ID et l'ACCESS TOKEN sont différents
{{SPARKImage|Spark.IO-Core-TMP36-10.jpg|640px}}
== Les petits curieux : Découvrir l'API de votre Core ==
== Les petits curieux : Découvrir l'API de votre Core ==
Pour la petite histoire, avant d'opter pour l'utilisation d'un montage avec filtrage (cfr début de ce tutoriel), j'ai essayé de comprendre pourquoi mon Core prétendait qu'il faisait -20°C dans mon salon!
Pour la petite histoire, avant d'opter pour l'utilisation d'un montage avec filtrage (cfr début de ce tutoriel), j'ai essayé de comprendre pourquoi mon Core prétendait qu'il faisait -20°C dans mon salon!
J'ai donc modifié le programme pour publier toutes les variables du programme sur l'API Spark Cloud et c'est là qu'on apprend des choses intéressantes.
J'ai donc modifié le programme pour publier toutes les variables du programme sur l'API Particle Cloud et c'est là qu'on apprend des choses intéressantes.
{{underline|Note:}}
Depuis la première rédaction de cet article, nous avons également traduit [[Spark.IO-CLI|le tutoriel sur "Particle CLI"]] (Interface en ligne de commande) où l'on apprend comment lister les Cores et leur interface.
=== Le code ===
=== Le code ===
Le code ci-dessous déclare toutes les variables utilisées par le programme... variables que je publie sur l'API Spark Cloud.
Le code ci-dessous déclare toutes les variables utilisées par le programme... variables que je publie sur l'API Particle Cloud.
<nowiki>// -----------------
<nowiki>// -----------------
void setup()
void setup()
{
{
// Enregistrer la variable sur Spark Cloud
// Enregistrer la variable sur Particle Cloud
Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE);
Spark.variable("temperature", &temperature, DOUBLE);
Spark.variable("voltage", &voltage, DOUBLE );
Spark.variable("voltage", &voltage, DOUBLE );
=== Désobéissons: énumérer l'API ===
=== Désobéissons: énumérer l'API ===
Vous vous doutez certainement que votre programme Spark publie les éléments de votre interface sur Spark Cloud.
Vous vous doutez certainement que votre programme Spark publie les éléments de votre interface sur Particle Cloud.
C'est en faisant preuve de curiosité que j'ai remarqué qu'il était possible de consulter l'interface disponible en faisant une {{underline|requête CURL sur le Core (sans préciser l'API)}}.
C'est en faisant preuve de curiosité que j'ai remarqué qu'il était possible de consulter l'interface disponible en faisant une {{underline|requête CURL sur le Core (sans préciser l'API)}}.
* '''id''': Identification de votre Core. Superflux à la base mais peut grandement faciliter l'écriture de votre code.
* '''id''': Identification de votre Core. Superflux à la base mais peut grandement faciliter l'écriture de votre code.
* '''name''': Le nom que vous avez donné à votre Core. En utilisant une nomenclature adéquate, vous pourriez identifier
* '''name''': Le nom que vous avez donné à votre Core. En utilisant une nomenclature adéquate, vous pourriez identifier
* '''connected''': permet de savoir si votre Core est actuellement connecté sur Spark Cloud.
* '''connected''': permet de savoir si votre Core est actuellement connecté sur Particle Cloud.
* '''variables''': contient les entrées (et type) correspondant aux {{underline|variables}} d'API déclarées dans notre programme avec <code>Spark.variable()</code>
* '''variables''': contient les entrées (et type) correspondant aux {{underline|variables}} d'API déclarées dans notre programme avec <code>Spark.variable()</code>
* '''functions''': contient les entrées correspondant aux {{underline|fonctions}} d'API déclarées dans votre programme avec <code>Spark.function()</code>
* '''functions''': contient les entrées correspondant aux {{underline|fonctions}} d'API déclarées dans votre programme avec <code>Spark.function()</code>