Spark-Core-Switch-Magnetic
Switch Magnétique
Aussi appelé contact magnétique, disponible ici, ce contact utilise un interrupteur reed (Wikipédia) et un aimant pour activer un contact.
Un contact magnétique est constitué de deux parties.
- Un aimant
- Le contact magnétique (aussi appelé Reed switch).
Ces contacts,faciles à mettre en oeuvre, servent généralement à détecter l'ouverture d'une porte ou d'une fenêtre. Si vous disposez d'un système d'alarme à la maison vous avez probablement noté ces petits boitiers blancs à proximité des fenêtres.
Les contacts magnétiques sont généralement ouvert au repos (c'est a dire "non sollicité par un aimant").
Lorsque l'on place l'aimant à proximité, le contact se ferme. En étant attentif, il est parfois même possible d'entendre le contact se fermer.
Le principe physique d'un contact reed est identique à celui d'un bouton poussoir... c'est un contact!.
Par conséquent, nous vous recommandons fortement la lecture de notre tutoriel sur le bouton poussoir et la section décrivant la protection d'une entrée digitale et le déparasitage logiciel.
Logique inversée
Le principe de lecture d'un bouton poussoir et d'un contact magnétique est identique.
Il y a cependant une différence de logique:
- Lorsque la porte est fermée, l'aimant active l'interrupteur reed et le contact est fermé.
- Lorsque la porte est ouverte, l'aimant s'éloigne de l'interrupteur reed et le contact s'ouvre.
Dans le cas ci-présent, il ne faut pas détecter la fermeture d'un contact (comme le bouton poussoir) mais l'ouverture d'un contact.
Code
Voici le petit bout de code pour votre Core
// ------------------------------------------------- // Internet Magnetic - Détection d'ouverture de contact Reed // ------------------------------------------------- // // Exemple didactique dont le but est: // 1) De détecter l'ouverture de contact reed (switch magnetic) avec // avec déparasitage logiciel. // 2) Reporte cette information dans une variable "counter" sur Spark Cloud // (le nombre d'ouverture) permettant à un autre logiciel comme // un SmartPhone de détecter l'événement. // 3) Reporte le statut actuel du senseur dans la variable "close". // Permet de savoir si le contact/porte est fermé. // Pratique par exemple pour la cabane de jardin, chambre froide, // box du cheval (s'il est de sortie... donc porte ouverte), etc // 3) Offrir une fonction "reset" sur Spark Cloud permettant // a un autre logiciel de remettre le compteur "counter" à zéro. // Force la relecture de l'entrée digital et la mise à jour // de la variable "open" // // Voyez le tutoriel MCHobby // http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-Switch-Magnetic // Produit disponible chez MCHobby: // http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=60 // // contact magnétique/contact reed branché sur la broche D4 #define btnPin 4 // Créer une variable qui pour stocker la valeur // du compteur de pression int counter = 0; // Créer les variables internes au programme int contactState; // etat du bouton /* Exécuté une fois au démarrage */ void setup() { // Enregistrer la variable compteur sur Spark Cloud Spark.variable("counter", &counter, INT ); // Publie l'état du contact dans la variable "close" sur Spark Cloud Spark.variable("close", &contactState, INT ); // Enregistrer la fonction "reset compteur" sur Spark Cloud Spark.function("reset", resetCounter ); // Active la broche D4 comme entrée pinMode(btnPin, INPUT); // lecture de l'état initial contactState = digitalRead( btnPin ); } /* la fonction loop() est executée encore et encore */ void loop() { int val, val2; // variable pour stocker la valeur lue sur la broche D4 val = digitalRead( btnPin ); delay( 10 ); // delai de 10ms pour déparasitage logiciel val2 = digitalRead( btnPin ); // si val = val2 --> lecture de l'entrée est consistante // l'état de l'entrée est définit avec certitude... ce n'est pas // un parasite. if( val == val2 ){ // Si le contact a changé d'état? (passe du HIGH->LOW ou de LOW->HIGH) if( val != contactState ){ // Si le contact est ouvert if( val == LOW ){ counter = counter +1; // incrémenter le compteur } // Se souvenir du nouvel état de l'entrée contactState = val; } } } // Cette fontion est appelée lorqu'il y a un appel correspondant sur l'API // Pas de chaine de commande. // a) Réinitialise le compteur "counter" à zéro. // b) mise-à-jour de la variable open. int resetCounter( String command ){ counter = 0; // relecture de l'entrée contactState = digitalRead( btnPin ); delay( 10 ); // déparasitage logiciel contactState = digitalRead( btnPin ); return 1; // retour de valeur pour l'API }
Montage
Comme pour le bouton poussoir, le montage est élémentaire et utilise une résistance pull-down de 10 KOhms (brun, noir, orange) et une résistance de protection de 100 Ohms (brun, noir, brun).
Lorsque le contact est fermé (la porte fermée), 3.3V est appliqué sur la broche D4... lorsque la porte est ouverte, le contact reed s'ouvre et la broche D4 est ramenée à la masse par la résistance pull-down.
Faire un appel d'API avec CURL
Nous allons maintenant tester notre programme... nous allons donc faire des appels d'API sur Spark Cloud.
Pour rappel, nous avons deux API dans notre programme:
- counter (variable) - permet de savoir combien de fois le contact magnétique à été ouvert.
- close (variable) - permet de savoir si le contact magnétic est fermé (close=1).
- reset (function) - sans paramètre, permet de réinitialiser le compteur à 0 mais aussi de reforcer la lecture de l'entrée :-)
Dans les exemples Curl ci-dessous, le Core_ID est fixé à 0123456789abcdef et l'Access Token fixé à 123412341234, notre tuto sur la LED internet explique comment identifier votre CORE_ID et votre ACCESS TOKEN.
Le compteur
Pour commencer, nous allons récupérer le résultat du compteur en utilisant curl (voyez nos précédents tutoriels concernant CURL).
curl -G https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/counter -d access_token=123412341234
Ce qui produit le résultat ci-dessous, où vous pouvez constater que nous avons ouvert 5 fois le contact:
{ "cmd": "VarReturn", "name": "counter", "result": 5, "coreInfo": { "last_app": "", "last_heard": "2014-12-31T15:53:55.238Z", "connected": true, "deviceID": "0123456789abcdef" } }
L'état du contact
Pour commencer, nous allons récupérer l'état du contact magnétique en utilisant curl (voyez nos précédents tutoriels concernant CURL).
curl -G https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/close -d access_token=123412341234
Ce qui produit le résultat ci-dessous, où vous pouvez constater que le contact est actuellement ouvert (a priori, la porte est ouverte):
{ "cmd": "VarReturn", "name": "close", "result": 1, "coreInfo": { "last_app": "", "last_heard": "2014-12-31T15:53:55.238Z", "connected": true, "deviceID": "0123456789abcdef" } }
Réinitialiser le compteur
Idéalement votre programme utilisant l'API Spark devrait prendre la valeur du compteur... puis surveiller le changement de cette valeur.
Si le compteur augmente... c'est que l'on a ouvert le contact (la porte) :-)
Restons pragmatique... cette façon de faire n'est pas forcement confortable.
En conséquence, nous avons ajouté une fonction reset sur Spark Cloud pour réinitialiser le compteur (ps: j'ai volontairement laissé le paramètre "params", même s'il est vide).
curl https://api.spark.io/v1/devices/0123456789abcdef/reset -d access_token=123412341234 -d params=
Ce qui produit le résultat suivant:
{ "id": "0123456789abcdef", "name": "mch-demo", "last_app": null, "connected": true, "return_value": 1 }
La valeur 1 est retournée par l'exécution de la fonction sur le Spark... mais le compteur sera bien à zéro!
Source: Particle Core Examples créé par Particle.IO.
Traduction (et augmentation de contenu) réalisée par Meurisse D pour MCHobby.be - Translated (and enhanced) by Meurisse D. for MCHobby.be
Traduit avec l'autorisation de Particle.IO - Translated with the permission from Particle.IO - Particle.IO
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