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→core-tinkering.py
* analogwrite
* analogwrite
<nowiki>
<nowiki>#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
"""core-tinkering.py
Appel d'API sur un Spark Core faisant fonctionner le programme
tinker.
Permet d'utiliser les fonctions exposées par tinker.
Permet de voir comment instancier une class dérivée de SparkCore et
comment y implenter des fonctionnalités spécialisées.
Copyright 2015 DMeurisse <info@mchobby.be>
Voir tutoriel:
http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-Bouton
Ou acheter Spark Core -- et soutenir nos travaux --
http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54
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it under the terms of the GNU General Public License as published by
the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
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This program is distributed in the hope that it will be useful,
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MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
GNU General Public License for more details.
You should have received a copy of the GNU General Public License
along with this program; if not, write to the Free Software
Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston,
MA 02110-1301, USA.
------------------------------------------------------------------------
History:
02 jan 2015 - Dominique - v 0.1 (première release)
"""
from sparkapi.sparkapi import SparkApi
from sparkapi.sparkapi import SparkCoreTinker
from sparkapi.config import Config
import time
# Ouvre le fichier sparkapi.ini pour éviter de Hard Coder des données
# sensible comme l'access_token dans les programmes d'exemple publié sur
# le Net.
#
# Créez votre propre fichier sparkapi.ini à partir du fichier
# sparkapi-sample.ini
config = Config()
def main():
# Execute le programme qui récupère le nombre de pression sur
# le Spark Core.
api = SparkApi( access_token = config.access_token, debug = False )
# ou utiliser directement votre access_token
#api = SparkApi( access_token = '123412341234', debug = False )
# Créer un objet Core SPECIFIQUE à partir du core_id
# le core_id provient du fichier de configuration sparkapi.ini
# dans la section [CORES]
core = api.get_core_by_class( config.cores['core0'], SparkCoreTinker )
# ou utiliser directement votre core_id
#core = api.get_core_by_class( '0123456789abcdef', SparkCoreTinker )
print( '--- Utilisation de la classe SparkCoreTinker ---' )
# Lire l'état de la broche 4
print( "digitalread D4 = %i" % core.digitalread( 'D4' ) )
# Active la broche D0 pendant une seconde puis la désactiver
print( "digitalwrite D1 HIGH = %i" % core.digitalwrite( 'D0', True ) )
time.sleep( 1 )
print( "digitalwrite D1 LOW = %i" % core.digitalwrite( 'D0', False ) )
# Lecture d'une broche analogique
print( "analogread A0 = %i" % core.analogread( 'A0' ) )
print( "analogread A0 = %f volts" % core.analogread_voltage( 'A0' ) )
# PWM de la broche D0 par pas increment de 25
for iPwm in range( 0, 255, 50): # de 0 à 250 (inclus) par pas de 50
print( 'PWM D0 a %i. analogwrite = %i' % ( iPwm, core.analogwrite( 'D0', iPwm ) ) )
time.sleep( 2 ) # attendre 2 secondes
# eteindre la broche D0
print( 'Extinction D0. digitalwrite D0 LOW = %i' % core.digitalwrite( 'D0', False ) )
print( '--- appeler directement les fonctions Tinker ---' )
# Faire une lecture en appelant directement la fonction d'API
# "digitalread" de Tinker sur le Spark Core
# retourne un tuple (connected, resultat_de_la_fonction)
value = core.call( 'digitalread', 'D4' )
print( 'le Core n est pas connecté' if value[0] == False else 'la fonction digitalread à répondu = %i' % value[1] )
time.sleep( 2 )
return 0
if __name__ == '__main__':
main()
</nowiki>
</nowiki>
{{Spark-Python-Call-TRAILER}}
{{Spark-Python-Call-TRAILER}}