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Nous avons déjà abordé la lecture d'une entrée digitale sur le Core et la publication d'une variable sur le Cloud dans notre tutoriel [[Spark-Core-Bouton|Bouton & Compteur]].
Nous avons déjà abordé la lecture d'une entrée digitale sur le Core et la publication d'une variable sur le Cloud dans notre tutoriel [[Spark-Core-Bouton|Bouton & Compteur]].
Nous avons bien entendu complété nos tutoriels avec l'utilisation d'un contact reed/magnétique, lecture de température avec TMP36 ([[Spark.IO-Accueil|voir nos autres tutoriels Spark Core]] dans la page dédiée au Spark Core).
Nous avons bien entendu complété nos tutoriels avec l'utilisation d'un contact reed/magnétique, lecture de température avec TMP36 ([[Spark.IO-Accueil|voir nos autres tutoriels Spark Core]] dans la page dédiée au Particle Core).
=== Utiliser un Spark Core avec Raspberry-Pi ===
=== Utiliser un Spark Core avec Raspberry-Pi ===
De quoi faciliter la réalisation de projet Domotique par les Makers, voici une idée à base de [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=468 Raspberry-Pi B+] et un [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=549|écran 5 pouce tactile (en HDMI)].
De quoi faciliter la réalisation de projet Domotique par les Makers, voici une idée à base de [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=468 Raspberry-Pi B+] et un [http://shop.mchobby.be/product.php?id_product=549|écran 5 pouce tactile (en HDMI)].
Comme le langage de prédilection sur le Pi est Python, nous nous sommes mis en tête d'écrire une bibliothèque pour faciliter les accès à votre Core par l'intermédiaire de l'API du Spark Cloud. Voila, '''PyCall''' (Python Call) est né.
Comme le langage de prédilection sur le Pi est Python, nous nous sommes mis en tête d'écrire une bibliothèque pour faciliter les accès à votre Core par l'intermédiaire de l'API du Particle Cloud. Voila, '''PyCall''' (Python Call) est né.
== Projet PyCall ==
== Projet PyCall ==
PyCall est le code Python que nous avons publié sur GitHub.
PyCall est le code Python que nous avons publié sur GitHub.
PyCall, ce sont des exemples utilisant la classe Python '''SparkApi''' pour accéder à l'API de Spark Cloud et la classe '''SparkCore''' pour adresser directement un core.
PyCall, ce sont des exemples utilisant la classe Python '''SparkApi''' pour accéder à l'API de Particle Cloud et la classe '''SparkCore''' pour adresser directement un core.
Voir notre dépôt GitHub:
Voir notre dépôt GitHub:
Nous avons bardé le répertoire d'exemple python exploitant les classes et démontrant qu'il est simple de prendre le contrôle de votre Spark Core depuis un Raspberry-Pi (ou n'importe quel OS capable d'exécuter du code Python).
Nous avons bardé le répertoire d'exemple python exploitant les classes et démontrant qu'il est simple de prendre le contrôle de votre Spark Core depuis un Raspberry-Pi (ou n'importe quel OS capable d'exécuter du code Python).
Nous avons également placé une copie des programmes "Arduino/Wiring" utilisés sur le Spark Core... puisque c'est a ces programmes que nos scripts Python vont s'adresser.
Nous avons également placé une copie des programmes "Arduino/Wiring" utilisés sur le Particle Core... puisque c'est a ces programmes que nos scripts Python vont s'adresser.
Nous avons également un script python '''core-tinkering.py''' spécifique pour contrôler le Core avec son programme par défaut (Tinker, celui installé en usine) mais nous y reviendrons plus tard.
Nous avons également un script python '''core-tinkering.py''' spécifique pour contrôler le Core avec son programme par défaut (Tinker, celui installé en usine) mais nous y reviendrons plus tard.
* '''magneticswitch.py''' - fait des appels sur un core faisant fonctionner le programme magneticswitch.ino
* '''magneticswitch.py''' - fait des appels sur un core faisant fonctionner le programme magneticswitch.ino
* '''core-info.py''' - Obtenir plus d'information sur un core. Les fonctions et les variables publiées.
* '''core-info.py''' - Obtenir plus d'information sur un core. Les fonctions et les variables publiées.
* '''core-tinkering.py''' - Comment définir une classe SparkCoreTinker et utiliser ses méthodes pour faciliter les appel sur l'API publié par le Spark Core. Exemple basé sur Tinker de SPARK :-) Vous pouvez donc contrôler directement Tinker depuis Python :-)
* '''core-tinkering.py''' - Comment définir une classe SparkCoreTinker et utiliser ses méthodes pour faciliter les appel sur l'API publié par le Particle Core. Exemple basé sur Tinker de PARTICLE :-) Vous pouvez donc contrôler directement Tinker depuis Python :-)
Les scripts plus orienté vers la gestion du compte Spark Core
Les scripts plus orienté vers la gestion du compte Particle Core
* '''cores-list.py''' - Lister les Cores associé à votre compte Spark Cloud
* <font color="green">'''sparkapi-inifile-tls.py'''</font> Outils d'aide: collecte les infos pour sparkapi.ini
* '''access-tokens-list.py''' - S'adresse à l' API pour lister tous les access token liés à votre compte Spark Cloud.
* '''cores-list.py''' - Lister les Cores associé à votre compte Particle Cloud
* '''access-token-create.py''' - Crée/ajoute un access_token lié à votre compte Spark Cloud. Utilise le client_id 'xytest'
* '''access-tokens-list.py''' - S'adresse à l' API pour lister tous les access token liés à votre compte Particle Cloud.
* '''access-token-delete.py''' - efface les access_token client_id 'xytest' lié à votre compte Spark Cloud. Note: Ne sais pas effacer la dernière entrée créée!
* '''access-token-create.py''' - Crée/ajoute un access_token lié à votre compte Particle Cloud. Utilise le client_id 'xytest'
* '''access-token-delete.py''' - efface les access_token client_id 'xytest' lié à votre compte Particle Cloud. Note: Ne sais pas effacer la dernière entrée créée!
=== SparkApi.ini ===
=== SparkApi.ini ===
Pour vous connecter sur l'API du Spark Cloud, vous avez besoin d'un access_token. Et pour vous connecter sur votre Core, vous aurez besoin de son Core ID.
Pour vous connecter sur l'API du Particle Cloud, vous avez besoin d'un access_token. Et pour vous connecter sur votre Core, vous aurez besoin de son Core ID.
Plutôt que de hardcoder ces valeurs ([http://shop.mchobby.be celles de MCHobby]) dans les exemples et les programmes, j'ai opté pour un fichier de configuration (SparkApi.ini) dans lequel vous devrez placer les valeurs adéquates (les vôtres bien entendu).
Plutôt que de hardcoder ces valeurs ([http://shop.mchobby.be celles de MCHobby]) dans les exemples et les programmes, j'ai opté pour un fichier de configuration (SparkApi.ini) dans lequel vous devrez placer les valeurs adéquates (les vôtres bien entendu).
Bien entendu, Je n'ai pas publié mon fichier SparkApi.ini.
Bien entendu, Je n'ai pas publié mon fichier SparkApi.ini.
Vous devez donc créer ce fichier SparkApi.ini à partir de sparkapi-sample.ini (disponibles dans les sources) et y encoder les paramètres de votre PROPRE compte Spark Cloud et le CORE_ID de votre propre Spark Core.
Vous devez donc créer ce fichier SparkApi.ini à partir de sparkapi-sample.ini (disponibles dans les sources) et y encoder les paramètres de votre PROPRE compte Spark Cloud et le CORE_ID de votre propre Particle Core.
Voici une copie du fichier sparkapi-sample.ini, il reprend les informations nécessaires pour trouver votre access_token et core_id.
{{ambox|text=Nous avons également créé le script [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/sparkapi-inifile-tls.py sparkapi-inifile-tls.py] qui se connecte sur votre compte Particle pour y collecter l'access_token et les core_id disponibles}}
<nowiki># Copiez le contenu de ce fichier dans sparkapi.ini et
<nowiki># Copiez le contenu de ce fichier dans sparkapi.ini et
# adaptez les valeur access_token et core0 en fonction de votre propre
# adaptez les valeur access_token et core0 en fonction de votre propre
# compte Spark Cloud :-)
# compte Particle Cloud :-)
[SPARK-API]
[SPARK-API]
# votre access token lié à votre compte Spark Cloud voir notre tuto
# votre access token lié à votre compte Particle Cloud voir notre tuto
# http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API
# http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API
# pour identifier votre core_id et access_token
# pour identifier votre core_id et access_token
[CORES]
[CORES]
# Liste de un ou plusieurs de vos spark cores ici
# Liste de un ou plusieurs de vos particle cores ici
# Vos cores sont lié à votre compte Spark Cloud (et donc votre access_token).
# Vos cores sont lié à votre compte Particle Cloud (et donc votre access_token).
# Voyez notre tuto pour identifier les core_id
# Voyez notre tuto pour identifier les core_id
# http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API
# http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-NetLED#Faire_une_requ.C3.AAte_sur_l.27API
[[Fichier:SPARK-BUTTON-00.jpg|320px]]<small><br />Voyez notre tutoriel [[Spark-Core-Bouton|Bouton & Compteur]] pour programmer votre Core</small>
[[Fichier:SPARK-BUTTON-00.jpg|320px]]<small><br />Voyez notre tutoriel [[Spark-Core-Bouton|Bouton & Compteur]] pour programmer votre Core</small>
Le script buttoncounter.py permet d'accéder à la variable "counter" et la fonction "reset" publié le core (''buttoncounter.ino'') sur Spark Cloud.
Le script buttoncounter.py permet d'accéder à la variable "counter" et la fonction "reset" publié le core (''buttoncounter.ino'') sur Particle Cloud.
Le [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/buttoncounter.py script dans le dépôt] est très abondamment (trop) documenté pour faciliter la prise en main. Je vais donc en proposer une version allégée pour se concentrer sur l'essentiel.
Le [https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/buttoncounter.py script dans le dépôt] est très abondamment (trop) documenté pour faciliter la prise en main. Je vais donc en proposer une version allégée pour se concentrer sur l'essentiel.
http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-Bouton
http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Core-Bouton
Ou acheter Spark Core -- et soutenir nos travaux --
Ou acheter Particle Core -- et soutenir nos travaux --
http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54
http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54
"""
"""
# Appeler la fonction "reset" publier sur Spark Cloud
# Appeler la fonction "reset" publier sur Particle Cloud
result = core.call( 'reset' )
result = core.call( 'reset' )
if( result[0] == False ):
if( result[0] == False ):
Si tinker n'est plus installé sur votre Core, vous pouvez le réinstaller:
Si tinker n'est plus installé sur votre Core, vous pouvez le réinstaller:
* [[Spark.IO-Démarrer#les_boutons|En faisant un reset d'usine de votre Core]]
* [[Spark.IO-Démarrer#les_boutons|En faisant un reset d'usine de votre Core]]
* [[Spark.IO-CLI-BlinkLed|En utilisant la commande "spark flash nom_du_core tinker" dans Spark CLI]]
* [[Spark.IO-CLI-BlinkLed|En utilisant la commande "spark flash nom_du_core tinker" dans Particle CLI]]
* [http://docs.spark.io/tinker/#tinkering-with-tinker-the-tinker-firmware En suivant ces instructions] (''spark.io, anglais'')
* [http://docs.spark.io/tinker/#tinkering-with-tinker-the-tinker-firmware En suivant ces instructions] (''spark.io, anglais'')
https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/core-tinkering.py
https://github.com/mchobby/SparkCoreTuto/blob/master/PyCall/core-tinkering.py
Appel d'API sur un Spark Core faisant fonctionner le programme tinker.
Appel d'API sur un Particle Core faisant fonctionner le programme tinker.
Voir tutoriel:
Voir tutoriel:
http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Python-Call
http://wiki.mchobby.be/index.php?title=Spark-Python-Call
Ou acheter Spark Core -- et soutenir nos travaux --
Ou acheter Particle Core -- et soutenir nos travaux --
http://shop.mchobby.be/category.php?id_category=54
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